Assistant catalogue produit
Vos clients explorent votre catalogue en langage naturel — recherche, comparaison, recommandation — avec des réponses qui viennent de votre vraie base produit.
Intégration IA & MCP en entreprise
Ajouter une brique IA à votre produit ou à votre SI, sans casser ce qui marche et sans laisser un budget LLM exploser au premier vrai usage. Je conçois et intègre des solutions IA sur mesure — assistants connectés à vos données, serveurs MCP, agents — pour des entreprises qui veulent maîtriser coût, performance et sécurité.
Développeur freelance basé en Savoie, je travaille avec des PME, des équipes produit et des startups qui cherchent un partenaire technique qui dit « non » quand l'IA n'est pas la bonne réponse.
Pour quoi faire, concrètement
L'IA générique est un gadget. L'IA connectée à vos données change la productivité. Cas d'usage que je sais livrer :
Support client augmenté
Vos agents support reçoivent une synthèse instantanée du dossier client (historique, commandes, tickets) avant chaque échange.
Dashboard métier conversationnel
Vos décideurs posent des questions en langage naturel sur leurs KPIs, plus besoin de naviguer entre 12 graphes.
Recherche documentaire interne
Vos équipes interrogent votre base documentaire (procédures, contrats, comptes-rendus) avec des réponses sourcées.
Automatisation de tâches répétitives
Tri d'emails, qualification de leads, génération de premiers brouillons — l'IA gère le grossier, l'humain valide.
Vos cas d'usage
Vous avez une idée, même floue ? On en parle et je vous dis si c'est la bonne réponse — parfois ce n'est pas le cas.
Pourquoi me confier l'intégration
Je m'adapte à votre stack
PHP, Symfony, MySQL/PostgreSQL — je greffe l'IA là où tournent déjà vos données, sans migrer votre SI vers Python. Pour les boîtes européennes, c'est plus rapide, moins risqué et moins coûteux.
Coût maîtrisé dès la conception
Le piège classique d'un projet IA : un budget LLM qui explose au premier mois en prod. Je conçois des architectures où chaque appel est justifié et mesuré, pas un prompt envoyé pour rien.
Sécurité et périmètre de données
Le LLM ne voit que ce qu'il doit voir. Je définis explicitement ce qui peut sortir de votre SI, jamais une base entière envoyée en clair à un service tiers.
Pas de buzz, des cas à fort impact
Je préfère vous dire « ce besoin ne justifie pas d'IA » que vendre un POC qui finira au placard. La première étape est toujours un échange gratuit pour cadrer si l'IA est la bonne réponse.
Mon approche en 4 étapes
-
Cadrage
Identifier le cas d'usage à fort impact, les données nécessaires, la mesure de succès. Échange gratuit.
-
POC
Un prototype court (1 sem à 1 mois) qui valide la faisabilité technique et l'expérience utilisateur sur un périmètre réduit.
-
Industrialisation
Mise en production : robustesse, sécurité, gestion des erreurs, fallback déterministe, intégration au SI.
-
Monitoring
Mesure de la qualité des réponses, suivi des coûts, itérations sur les prompts et les outils.
Quand un serveur MCP, quand pas ?
Le Model Context Protocol est devenu le standard en 2025-2026 pour brancher un LLM à votre système d'information. Je le recommande dès que vous voulez exposer plusieurs sources de données ou plusieurs actions à l'IA de façon contrôlée, sécurisée et maintenable.
Pour un cas d'usage très simple (une seule donnée à exposer, un seul appel direct), un MCP est parfois sur-dimensionné. Je vous dirai franchement.
Délais et budget
- POC fonctionnel : 1 semaine à 1 mois selon le nombre d'outils à exposer et la complexité du parcours.
- Budget indicatif : de 1 000 € à 10 000 € (voire plus selon la profondeur — exposition via interfaces utilisateur, intégration à un système de messages, montée en charge).
- Premier échange : gratuit, sans engagement, pour décider ensemble si l'IA est la bonne réponse — et si oui par où commencer.
Questions fréquentes
- Par où commencer si je n'ai jamais fait d'IA ?
- Par un échange de 30 minutes. On regarde vos données, vos processus, et on identifie 1 ou 2 cas d'usage à fort impact réalistes. Pas besoin d'arriver avec une stratégie IA — c'est mon travail de la dessiner avec vous.
- Combien ça coûte vraiment en prod (factures LLM) ?
- Variable, mais maîtrisable : de quelques dizaines à quelques centaines d'euros par mois pour la plupart des cas d'usage PME. Je conçois pour minimiser les appels inutiles et je vous donne une estimation chiffrée avant la mise en production.
- Et si je n'ai pas de données structurées ?
- On regarde : souvent, ce qu'on appelle « pas de données » est en fait une base, un CRM, une boîte mail ou un dossier de PDF. Si vraiment il n'y a rien, l'IA n'est pas la bonne réponse — et je vous le dirai.
- Mes données vont-elles être envoyées à OpenAI ou Anthropic ?
- Seulement ce qui est strictement nécessaire à l'appel, jamais une base entière. Le périmètre est défini à la conception. Pour les cas hautement sensibles, on discute d'alternatives (modèles locaux, anonymisation).
- Quel engagement de maintenance après la livraison ?
- Aucun forfait imposé. Je propose un suivi souple (corrections, évolutions, mises à jour des prompts) à la demande. Vous gardez la maîtrise de votre solution.
Un projet IA à cadrer ?
Décrivez-moi votre besoin, même flou. On regardera ensemble si l'IA est la bonne réponse, et si oui par où commencer.
Me contacter